Scientific and Creative Analogy dataset (SCAN)

我们介绍了科学和创造性的类比数据集 (SCAN)，这是一种新颖的类比数据集，其中包含跨不同领域的多个属性和关系结构的系统映射。使用此数据集，我们测试了几种广泛使用的预训练语言模型 (LMs) 的类比推理能力

We introduce the Scientific and Creative Analogy Dataset (SCAN), a novel analogy dataset that features systematic mappings of multiple attributes and relational structures across diverse domains. Using this dataset, we evaluate the analogical reasoning capabilities of several widely-used pre-trained language models (LMs).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SCAN数据集是一个2022年发布的科学和创造性类比数据集，由阿姆斯特丹大学、伦敦国王学院和Meta AI联合开发。它通过系统映射多领域的属性和关系结构，专门用于评估预训练语言模型的类比推理能力。