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openlifescienceai/mmlu_college_biology

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Hugging Face2024-03-31 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/openlifescienceai/mmlu_college_biology
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: subject_name dtype: string - name: data struct: - name: Correct Answer dtype: string - name: Correct Option dtype: string - name: Options struct: - name: A dtype: string - name: B dtype: string - name: C dtype: string - name: D dtype: string - name: Question dtype: string - name: id dtype: string splits: - name: test num_bytes: 62958 num_examples: 144 - name: validation num_bytes: 6295 num_examples: 16 - name: dev num_bytes: 1948 num_examples: 5 download_size: 68830 dataset_size: 71201 configs: - config_name: default data_files: - split: test path: data/test-* - split: validation path: data/validation-* - split: dev path: data/dev-* ---

数据集信息: 特征: - 名称:主题名称(subject_name),数据类型:字符串 - 名称:数据字段(data),为结构体,包含以下子字段: - 名称:正确答案(Correct Answer),数据类型:字符串 - 名称:正确选项(Correct Option),数据类型:字符串 - 名称:选项集(Options),为结构体,包含四个子字段: - 名称:A,数据类型:字符串 - 名称:B,数据类型:字符串 - 名称:C,数据类型:字符串 - 名称:D,数据类型:字符串 - 名称:问题文本(Question),数据类型:字符串 - 名称:样本编号(id),数据类型:字符串 数据集划分: - 划分名称:测试集(test),字节数:62958,样本数量:144 - 划分名称:验证集(validation),字节数:6295,样本数量:16 - 划分名称:开发集(dev),字节数:1948,样本数量:5 下载总大小:68830,数据集总存储大小:71201 配置项: - 配置名称:默认配置(default),数据文件映射: - 测试集(test)对应路径:data/test-* - 验证集(validation)对应路径:data/validation-* - 开发集(dev)对应路径:data/dev-*
提供机构:
openlifescienceai
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • subject_name: 数据类型为字符串。
  • id: 数据类型为字符串。
  • data: 结构化数据,包含以下子特征:
    • Correct Answer: 数据类型为字符串。
    • Correct Option: 数据类型为字符串。
    • Options: 结构化数据,包含以下子特征:
      • A: 数据类型为字符串。
      • B: 数据类型为字符串。
      • C: 数据类型为字符串。
      • D: 数据类型为字符串。
    • Question: 数据类型为字符串。

数据集分割

  • test: 包含144个样本,占用62958字节。
  • validation: 包含16个样本,占用6295字节。
  • dev: 包含5个样本,占用1948字节。

数据集大小

  • 下载大小: 68830字节。
  • 数据集总大小: 71201字节。

配置文件

  • config_name: default
  • data_files:
    • test: 路径为data/test-*
    • validation: 路径为data/validation-*
    • dev: 路径为data/dev-*
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
这是一个 MMLU 基准测试中的大学水平生物学多项选择题数据集,包含 165 个条目,涵盖遗传学、生态学、细胞生物学等主题,每个条目提供了问题、选项和正确答案,适用于语言模型评估或训练。数据集格式为 Parquet,分为测试、验证和开发子集。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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