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DanyCT25/rubrix

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Hugging Face2023-07-09 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/DanyCT25/rubrix
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: inputs struct: - name: text dtype: string - name: prediction list: - name: label dtype: string - name: score dtype: float64 - name: prediction_agent dtype: string - name: annotation dtype: 'null' - name: annotation_agent dtype: 'null' - name: vectors dtype: 'null' - name: multi_label dtype: bool - name: explanation dtype: 'null' - name: id dtype: string - name: metadata struct: - name: category dtype: int64 - name: status dtype: string - name: event_timestamp dtype: timestamp[us] - name: metrics dtype: 'null' splits: - name: train num_bytes: 1445808 num_examples: 5001 download_size: 0 dataset_size: 1445808 --- # Dataset Card for "rubrix" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

dataset_info: 特征列表: - 名称: 文本(text) 数据类型: 字符串(string) - 名称: 输入项(inputs) 结构体类型: - 名称: 文本(text) 数据类型: 字符串(string) - 名称: 预测结果(prediction) 数据类型: 列表类型,列表项为包含以下子特征的结构体: - 名称: 标签(label) 数据类型: 字符串(string) - 名称: 置信度得分(score) 数据类型: 双精度浮点数(float64) - 名称: 预测智能体(prediction_agent) 数据类型: 字符串(string) - 名称: 标注结果(annotation) 数据类型: 空值(null) - 名称: 标注智能体(annotation_agent) 数据类型: 空值(null) - 名称: 向量特征(vectors) 数据类型: 空值(null) - 名称: 多标签标记(multi_label) 数据类型: 布尔值(bool) - 名称: 解释文本(explanation) 数据类型: 空值(null) - 名称: 样本ID(id) 数据类型: 字符串(string) - 名称: 元数据(metadata) 结构体类型: - 名称: 分类类别(category) 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: 样本状态(status) 数据类型: 字符串(string) - 名称: 事件时间戳(event_timestamp) 数据类型: 微秒级时间戳(timestamp[us]) - 名称: 评估指标(metrics) 数据类型: 空值(null) 数据集划分: - 名称: 训练集(train) 字节占用大小: 1445808 样本数量: 5001 下载大小: 0 数据集总大小: 1445808 --- # "Rubrix"数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
DanyCT25
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • text:字符串类型
  • inputs:结构类型,包含子特征 text(字符串类型)
  • prediction:列表类型,包含子特征 label(字符串类型)和 score(浮点数类型)
  • prediction_agent:字符串类型
  • annotation:空值类型
  • annotation_agent:空值类型
  • vectors:空值类型
  • multi_label:布尔类型
  • explanation:空值类型
  • id:字符串类型
  • metadata:结构类型,包含子特征 category(整数类型)
  • status:字符串类型
  • event_timestamp:时间戳类型(微秒)
  • metrics:空值类型

数据集分割

  • train
    • 数据量:1445808字节
    • 示例数量:5001

数据集大小

  • 下载大小:0字节
  • 数据集大小:1445808字节
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