DanyCT25/rubrix
收藏Hugging Face2023-07-09 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/DanyCT25/rubrix
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资源简介:
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dataset_info:
features:
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- name: inputs
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- name: text
dtype: string
- name: prediction
list:
- name: label
dtype: string
- name: score
dtype: float64
- name: prediction_agent
dtype: string
- name: annotation
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- name: annotation_agent
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- name: vectors
dtype: 'null'
- name: multi_label
dtype: bool
- name: explanation
dtype: 'null'
- name: id
dtype: string
- name: metadata
struct:
- name: category
dtype: int64
- name: status
dtype: string
- name: event_timestamp
dtype: timestamp[us]
- name: metrics
dtype: 'null'
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# Dataset Card for "rubrix"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
dataset_info:
特征列表:
- 名称: 文本(text)
数据类型: 字符串(string)
- 名称: 输入项(inputs)
结构体类型:
- 名称: 文本(text)
数据类型: 字符串(string)
- 名称: 预测结果(prediction)
数据类型: 列表类型,列表项为包含以下子特征的结构体:
- 名称: 标签(label)
数据类型: 字符串(string)
- 名称: 置信度得分(score)
数据类型: 双精度浮点数(float64)
- 名称: 预测智能体(prediction_agent)
数据类型: 字符串(string)
- 名称: 标注结果(annotation)
数据类型: 空值(null)
- 名称: 标注智能体(annotation_agent)
数据类型: 空值(null)
- 名称: 向量特征(vectors)
数据类型: 空值(null)
- 名称: 多标签标记(multi_label)
数据类型: 布尔值(bool)
- 名称: 解释文本(explanation)
数据类型: 空值(null)
- 名称: 样本ID(id)
数据类型: 字符串(string)
- 名称: 元数据(metadata)
结构体类型:
- 名称: 分类类别(category)
数据类型: 64位整数(int64)
- 名称: 样本状态(status)
数据类型: 字符串(string)
- 名称: 事件时间戳(event_timestamp)
数据类型: 微秒级时间戳(timestamp[us])
- 名称: 评估指标(metrics)
数据类型: 空值(null)
数据集划分:
- 名称: 训练集(train)
字节占用大小: 1445808
样本数量: 5001
下载大小: 0
数据集总大小: 1445808
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# "Rubrix"数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
DanyCT25原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- text:字符串类型
- inputs:结构类型,包含子特征
text(字符串类型) - prediction:列表类型,包含子特征
label(字符串类型)和score(浮点数类型) - prediction_agent:字符串类型
- annotation:空值类型
- annotation_agent:空值类型
- vectors:空值类型
- multi_label:布尔类型
- explanation:空值类型
- id:字符串类型
- metadata:结构类型,包含子特征
category(整数类型) - status:字符串类型
- event_timestamp:时间戳类型(微秒)
- metrics:空值类型
数据集分割
- train:
- 数据量:1445808字节
- 示例数量:5001
数据集大小
- 下载大小:0字节
- 数据集大小:1445808字节



