Unpaired super-resolution on micro-CT sandstone by using cycle-consistent generative adversarial network

High-resolution X-ray micro-computed tomography (CT) data is required for accurate determination of rock petrophysical properties. High-resolution data, however, results in small field-of-view, thus the representativeness of simulation domain can be brought into question for geophysical applications. This project aims to develop new techniques for super resolution in digital rock.高分辨率X射线显微计算机断层扫描（CT）数据是精准测定岩石物理属性的必要支撑。然而，高分辨率数据往往会带来成像视场缩小的问题，进而导致模拟域的代表性在地球物理应用中受到质疑。本项目旨在研发适用于数字岩石领域的超分辨率新技术。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于微CT砂岩的超分辨率应用，使用循环一致的生成对抗网络技术，旨在提升数字岩石物理中图像的分辨率，以更准确地分析岩石物性。数据集包含Mt. Simon砂岩的低分辨率和高分辨率样本，孔隙度为8%，来自伊利诺伊盆地，发布于2020年，适用于地质和地球物理研究。