open-llm-leaderboard-old/details_Sao10K__Solstice-11B-v1
收藏Hugging Face2024-02-11 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Sao10K/Solstice-11B-v1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建,每次运行可以在每个配置的特定分割中找到,分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Sao10K/Solstice-11B-v1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建,每次运行可以在每个配置的特定分割中找到,分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of Sao10K/Solstice-11B-v1
数据集来源
- 该数据集是在模型 Sao10K/Solstice-11B-v1 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集结构
- 数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 1 次运行中创建,每个运行可以在每个配置中作为一个特定的分片找到,分片名称使用运行的 timestamp。
- "train" 分片始终指向最新的结果。
- 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Sao10K__Solstice-11B-v1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 这些是最新的结果,来自 2024-02-11T16:13:21.638790 的运行。
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分片: 2024_02_11T16_13_21.638790, latest
- 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-11T16-13-21.638790.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分片: 2024_02_11T16_13_21.638790, latest
- 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2024-02-11T16-13-21.638790.parquet
-
harness_hellaswag_10
- 分片: 2024_02_11T16_13_21.638790, latest
- 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2024-02-11T16-13-21.638790.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分片: 2024_02_11T16_13_21.638790, latest
- 路径: 多个文件路径,包括 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-11T16-13-21.638790.parquet 等。



