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VOT-ST2021

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OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
VOT 挑战赛为跟踪社区提供了一种精确定义和可重复的方式来比较短期跟踪器和长期跟踪器,并为讨论视觉跟踪领域的评估和进步提供了一个通用平台。在八次非常成功的 VOT 挑战之后,第 9 届视觉对象跟踪挑战 VOT2021 和研讨会于 2021 年 10 月 16 日与 ICCV 2021 一起举行。VOT 短期跟踪挑战 VOT-ST2021 - 在外观变化、遮挡和混乱。由分割掩码注释的目标。 VOT 短期实时挑战 VOT-RT2021 - 时间限制下的鲁棒短期跟踪。由分割掩码注释的目标。 VOT 长期跟踪挑战 VOT-LT2021 - 具有目标消失的稳健跟踪。 VOT 颜色和深度长期跟踪挑战 VOT-RGBD2020 - 使用深度改进 LT RGB 跟踪与目标消失。

The VOT Challenge provides the tracking community with a precise, reproducible framework for comparing short-term and long-term trackers, as well as a universal platform for discussing evaluation and advancements in the field of visual object tracking. Following eight highly successful editions of the VOT Challenge, the 9th Visual Object Tracking Challenge (VOT2021) and its affiliated workshop were held on October 16, 2021, in conjunction with ICCV 2021. The VOT Short-term Tracking Challenge (VOT-ST2021) focuses on scenarios with appearance variations, occlusions and clutter, with objects annotated via segmentation masks. The VOT Short-term Real-time Tracking Challenge (VOT-RT2021) targets robust short-term tracking under time constraints, with objects annotated via segmentation masks. The VOT Long-term Tracking Challenge (VOT-LT2021) addresses robust tracking with target disappearance. The VOT Color and Depth Long-term Tracking Challenge (VOT-RGBD2020) improves LT RGB tracking by leveraging depth information for scenarios with target disappearance.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-03-17
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
VOT-ST2021是视觉对象跟踪挑战(VOT2021)的短期跟踪数据集,专注于外观变化、遮挡和混乱情况下的目标跟踪,包含分割掩码注释的目标,用于评估短期跟踪器性能。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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