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Predicting p53-Dependent Cell Transitions From Thermodynamic Models

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NIAID Data Ecosystem2026-05-01 收录
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https://zenodo.org/record/10042981
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资源简介:
Matlab codes containing Grand Canonical Monte Carlo (GCMC) simulation codes and theoretical codes to study the first-order phase transition behavior of a malignant cell to a normal healthy cell. In this work, we develop thermodynamic models to determine the fate of a malignant cell as governed by the tumor suppressor p53 signaling network.
创建时间:
2024-03-25
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