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SSDataset汇集了来自学校枪击者的综合文本，这些文本来源于schoolshooters.info网站，并包含丰富的元数据，如原始文档链接、估计的文档创建日期、犯罪者身份以及二元和多类分类标签（人工标注）。此外，还包括非犯罪者的文本，如学生写作和社交媒体帖子，作为模型训练的基线。数据集支持二元和多类分类任务，旨在区分潜在威胁和非威胁的通信，并详细分类文本以理解意图和严重性。该数据集可用于威胁检测、心理分析和执法研究，为开发识别和分类文本中威胁行为的算法提供了详细的框架。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 任务类别: 文本分类
• 语言: 英文
• 数据集大小: 1K<n<10K

数据集描述

SSDataset 是一个综合性的文本数据集，主要来源于 schoolshooters.info，包含了学校枪击事件相关文本及其丰富的元数据。元数据包括原始文档链接、估计的文档创建日期、犯罪者身份以及人工标注的二元和多类别分类标签。此外，数据集还包含非犯罪者的文本，如学生写作和社交媒体帖子，用于模型训练的基准。

分类任务

二元分类

• 0: 非威胁性
• 1: 威胁性

二元分类任务旨在区分潜在威胁性和非威胁性的通信。

多类别分类

• Vague Discontent: 非特定的不满或挫折感
• Grievance Airring: 具体的抱怨，但没有直接威胁
• Ideation of Violence: 暴力的一般想法，没有具体计划
• Specific Threats: 直接威胁，没有详细计划
• Planned Violence: 明确的暴力计划或意图
• Non-Threatening: 与二元分类中的0相同

应用领域

SSDataset 支持威胁检测、心理分析和执法研究，提供了一个详细的框架，用于开发算法以识别和分类文本中的威胁行为。