VIPriors Action Recognition challenge 2022

所有VIPriors挑战的共同想法是，为某个计算机视觉任务在某个数据集的简化版本上从头开始训练模型。在这个特殊的挑战中，任务是动作识别，我们提供了对Kinetics400数据集的修改: Kinetics400ViPriors数据集。
作为针对这些挑战的培训数据，我们使用公开可用数据集的子集。我们不直接提供数据，而是通过我们的工具包公开工具从公开可用的完整数据集的规范版本中生成子集。详见下方「资源」。

The core idea underlying all VIPriors challenges is to train computer vision models from scratch on a simplified version of a dedicated dataset for a specific visual task. In this specific challenge, the target task is action recognition, and we provide a modified variant of the Kinetics400 dataset, termed the Kinetics400ViPriors dataset. For the training data of these challenges, we use subsets of publicly available datasets. Instead of directly providing the raw data, we generate these subsets from the canonical version of the full publicly available datasets via our open-source toolkit. For more details, please refer to the "Resources" section below.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为VIPriors动作识别挑战2022提供数据，基于Kinetics400数据集修改而成，旨在支持从零开始的模型训练。数据来源于公开数据集的子集，通过工具包生成，而非直接提供原始数据。