相关数据集
600小时挪威语口语化语音数据
挪威语口语化语音数据,反映了真实世界的互动情境。此数据集标注了文本内容、说话人身份性别等多种属性,由多名来自不同地域和文化背景的罗马尼亚人录制,准确性高,易用性强,为语音识别相关研究及应用提供了丰富的资源,有助于模型面对真实世界的多样性时能够表现出色。我们严格遵循数据保护法规和隐私规定,确保数据采集、存储和使用的过程中维护用户的隐私和合法权益,所有数据均遵循GDPR, CCPA, PIPL。
数据堂160
SPRINGLab/IndicTTS_Manipuri
Manipuri Indic TTS数据集是从Indic TTS数据库中提取的,专门使用了男女两位Manipuri母语者的单语录音。该数据集包含高质量的语音录音及其对应的文本转录,适用于文本到语音(TTS)的研究和开发。
Hugging Face2025-06-26 更新110
Praha-Labs/SPRINGLab-IndicTTS_Malayalam-nano-codec
这是一个包含文本和与纳米层相关的整型列表特征的数据集,适用于机器学习模型训练。数据集分为训练集,包含大约13129个样本。
Hugging Face2025-10-07 更新80
parler-tts/libritts_r_tags_tagged_10k_generated
Annotated LibriTTS-R数据集是LibriTTS-R的注释版本,提供了关于说话者和话语特征的自然语言注释。该数据集用于训练Parler-TTS Mini v0.1模型,并且所有数据集、预处理、训练代码和权重都是公开的。数据集的特征包括文本、说话者ID、路径、章节ID、ID、语速、音素、信噪比、C50、话语音高均值、话语音高标准差、性别、音高、噪声、混响、话语单调性和文本描述等。数据
Hugging Face2024-04-10 更新130
德语(德国)实体标注手机采集朗读语音数据
德国德语实体标注语音数据_朗读(手机),基于给定的文本朗读并模拟录制,涵盖人名、电话号码、地址、数字字母序列、Email、产品型号、产品序列号、金钱等多个实体类型,内容丰富。此数据集标注了文本内容等多种属性,准确性高,为语音识别相关研究及应用提供了丰富的资源,经多家AI公司验证:有助于模型面对真实世界的多样性时能够表现出色。我们严格遵循数据保护法规和隐私规定,确保数据采集、存储和使用的过程中维护用
数据堂100



