stefan-it/autotrain-flair-hipe2022-de-hmbert

该数据集主要用于命名实体识别（NER）模型的微调，涉及多种语言和数据集，包括英语、德语、法语、芬兰语、瑞典语和荷兰语。数据集来源于HIPE-2020、HIPE-2022和Europeana等项目，涵盖了多种历史文献和新闻数据。

原始信息汇总

NER Fine-Tuning 数据集概述

数据集来源

• HIPE-2022 数据集：用于微调 NER 模型，来源于 HIPE-2022 Shared Task。

语言和数据集

• 英语：
  • AjMC
  • TopRes19th
• 德语：
  • AjMC
  • NewsEye
• 法语：
  • AjMC
  • ICDAR-Europeana
  • LeTemps
  • NewsEye
• 芬兰语：
  • NewsEye
• 瑞典语：
  • NewsEye
• 荷兰语：
  • ICDAR-Europeana

结果

• 模型性能：报告了在开发集上平均 F1 分数的结果。

模型	英语 AjMC	德语 AjMC	法语 AjMC	德语 NewsEye	法语 NewsEye	芬兰语 NewsEye	瑞典语 NewsEye	荷兰语 ICDAR	法语 ICDAR	法语 LeTemps	英语 TopRes19th	平均
hmBERT (32k) Schweter et al.	85.36 ± 0.94	89.08 ± 0.09	85.10 ± 0.60	39.65 ± 1.01	81.47 ± 0.36	77.28 ± 0.37	82.85 ± 0.83	82.11 ± 0.61	77.21 ± 0.16	65.73 ± 0.56	80.94 ± 0.86	76.98
hmTEAMS (Ours)	86.41 ± 0.36	88.64 ± 0.42	85.41 ± 0.67	41.51 ± 2.82	83.20 ± 0.79	79.27 ± 1.88	82.78 ± 0.60	88.21 ± 0.39	78.03 ± 0.39	66.71 ± 0.46	81.36 ± 0.59	78.32