Fraud Detection 车辆保险欺诈检测

#### 背景描述
该数据集是一个汽车保险数据集“carclaims”，它是公开可用的，由 Angoss Knowledge Seeker 提供。
#### 数据说明
它有 15420 个样本，其中 14497 个是合法的，923 个是欺诈的，这表明高度不平衡。

- Month：月份

- WeekOfMonth：第几周
- DayOfWeek：星期几
- Make：汽车品牌
- AccidentArea：事故发生地区（城市、郊区）
- DayOfWeekClaimed：上报时间-星期几
- MonthClaimed：上报时间-月份
- WeekOfMonthClaimed：上报时间-第几周
- Sex：性别
- MaritalStatus：婚否
- Age：年龄
- Fault：过错方
- PolicyType：事故类型
- VehicleCategory：汽车类型
- VehiclePrice：汽车价格
- FraudFound_P：指示索赔是否欺诈(1)或(0)——需要预测
- PolicyNumber：事故类型编号
- RepNumber：代表编号，为1 - 16之间的整数
- Deductible：汽车保险可扣除的金额
- DriverRating：司机评分
- Days_Policy_Accident：从购买保险到事故发生的天数
- Days_Policy_Claim：从购买保险到提交索赔之间的天数
- PastNumberOfClaims：投保人以前提交的事故数量
- AgeOfVehicle：汽车年龄
- AgeOfPolicyHolder：投保人年龄
- PoliceReportFiled：该事故是否上报了警方
- WitnessPresent：证人数量
- AgentType：代理类型
- NumberOfSuppliments：每天摄入的维生素的数量
- AddressChange_Claim：提交地址更改的时间
- NumberOfCars：涉及到事故的总共汽车数量
- Year：年份
- BasePolicy：保险范围的类型

#### 数据来源
Angoss Knowledge Seeker
#### 问题描述
预测