中国专利奖报奖专利多维筛选评价数据集

本数据集以 1985—2022 年间获得中国专利奖及广东、安徽、四川、山东、陕西、浙江、北京、深圳等省市级专利奖的获奖专利为基础，经去重、清洗、奖项文本结构化解析、报奖基准年度推导、派生指标计算、多维加权评分与分位对标等加工，形成 12,598 条、96 个评价字段的多维筛选评价数据。数据集面向企业、高校、科研院所等创新主体，提供专利质量、技术先进性、运用及保护、社会效益四个维度的量化评分、同领域/同届次对标分位与报奖梯队建议，帮助用户从多个维度快速筛选适合申报中国专利奖的专利，定位优势与短板，制定申报策略。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集整合了1985至2022年间中国及多省市专利奖的获奖专利信息，通过清洗、解析和计算，构建了含12598条记录、96个评价字段的多维筛选体系。它从专利质量、技术先进性、运用保护及社会效益四方面对专利进行评分，并提供同领域对标和梯队建议，旨在辅助企业、高校等创新主体高效筛选报奖专利，明确优势不足并制定申报策略。