有限空间作业合规性检测及法规关联数据集
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资源简介：
数据集以1920×1080图像为基础，包含目标检测边框标注、作业违规类型描述及对应法规条款关联信息，可直接用于 YOLO、视觉大模型、多模态大模型等算法训练与微调；适用于市政井廊、储罐基坑等各类有限空间作业场景，面向高校科研团队、工矿企业安全管理、智慧安监研发及行业监管部门，主要解决有限空间人工巡检低效漏检、安全防护与违规行为智能识别、违规事件法规依据自动匹配溯源等核心问题，同时可支撑作业安全培训与法规警示教育应用。
提供机构：
北京市科学技术研究院搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集以1920×1080图像为基础，包含目标检测边框标注、作业违规类型描述及对应法规条款关联信息，适用于市政井廊、储罐基坑等有限空间作业场景。它可直接用于YOLO、视觉大模型、多模态大模型等算法训练与微调，主要解决人工巡检低效漏检、违规行为智能识别及法规依据自动匹配溯源等问题，同时可支撑作业安全培训与法规警示教育应用。
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