distilabel-internal-testing/dpo-mix-4k-criticurus-temperature0.7-v0.0

该数据集是通过distilabel工具创建的，包含了一个pipeline.yaml文件，用于重现生成数据集的流程。数据集的结构包括多个特征，如instruction（指令）、response（响应）、rating（评分）、dataset_name（数据集名称）、model_name（模型名称）、score（分数）、critique（批评）和raw_output（原始输出）。数据集只有一个默认配置，可以通过Hugging Face的datasets库加载。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: dpo-mix-4k-criticurus-temperature0.7-v0.0
• 大小分类: n<1K
• 创建工具: distilabel

数据集特征

• 特征列表:
  • instruction: 数据类型为 string
  • response: 数据类型为 string
  • rating: 数据类型为 float64
  • dataset_name: 数据类型为 string
  • model_name: 数据类型为 string
  • score: 数据类型为 string
  • critique: 数据类型为 string
  • raw_output: 数据类型为 string

数据集结构

• 分割:
  • train: 包含3996个示例，总字节数为9539790
• 下载大小: 4772223字节
• 数据集大小: 9539790字节

配置信息

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • split: train
  • path: data/train-*

标签

• 标签:
  • synthetic
  • distilabel
  • rlaif

加载示例

python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("distilabel-internal-testing/dpo-mix-4k-criticurus-temperature0.7-v0.0")