西藏“数据要素×”高质量数据集研发-岩屑坡数据集

岩屑坡对于揭示地貌演化规律、理解土壤水热过程以及管理与自然灾害和多年冻土动态相关的风险具有重要科学意义，尤其是在青藏高原这样的高山区。基于注意力机制的DeepLab V3+深度学习模型和以2020年7月至9月为主的2 m分辨率的“高分（Gaofen）”系列和ZY-3卫星影像，首次构建了青藏高原岩屑坡分布数据集（Talus Inventory for the Tibetan Plateau, TITP）[v1.0]。结果显示，岩屑坡在青藏高原广泛分布，总面积达2.14×10⁵平方公里。数据集总体精度达到92.5%。本数据基于TPDC原始数据集（首套青藏高原岩屑坡分布数据集）按西藏自治区行政边界裁剪整理形成。原始数据知识产权、作者署名及引用要求仍以原始数据发布记录为准。