FlowAR数据集是由法国凡尔赛大学和INRIA Saclay共同开发的一个实验平台，旨在推动基于传感器数据的人类活动识别系统的发展。该数据集包含来自真实家庭环境中的传感器数据，这些数据经过标注，以反映居民的活动。FlowAR平台支持数据清洗、分段、表示、分类和评估等步骤，提供了一个灵活的开发框架，可加速系统的迭代开发和性能优化。目前，该平台已集成13个 harmonised 数据集，并允许用户添

arXiv2025-02-13 更新540

Wireless sensing dataset for human activity recognition (HAR)

人类活动识别

无线传感器

This dataset consists of WiFi Channel State Information (CSI) and Ultra-Wideband (UWB) Channel Impulse Response (CIR) data collected for human activity recognition (wireless sensing of human a

DataCite Commons2025-06-01 更新220

XRF V2

人类活动识别

动作摘要

XRF V2是一个用于动作摘要任务的数据集，使用来自手机、手表、耳机和眼镜等多种设备的Wi-Fi信号和IMUs数据。该数据集为使用多模态传感器数据进行人类活动识别和摘要提供了宝贵的见解。

github2025-01-27 更新970

A CSI Dataset for Wi-Fi-based Personnel Identity Recognition

Wi-Fi信号识别

人类活动识别

This dataset utilizes Asus RT-AC86U routers and nexmon tools to collect Channel State Information (CSI) data in a 7 by 5 meters meeting room furnished with typical furniture including a conference tab

ieee-dataport.org360

MotiondataHAR Device Motion HAR Dataset

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