Ocular Disease Intelligent Recognition ODIR-5K

We collected a structured ophthalmic database of 5,000 patients with age, color fundus photographs from left and right eyes and doctors diagnostic keywords from doctors (in short, ODIR-5K). This dataset is ‘‘real-life’’ set of patient information collected by Shanggong Medical Technology Co., Ltd. from different hospitals/medical centers in China. In these institutions, fundus images are captured by various cameras in the market, such as Canon, Zeiss and Kowa, resulting into varied image resolutions. Patient identifying information will be removed. Annotations are labeled by trained human readers with quality control management. They classify patient into eight labels including normal (N), diabetes (D), glaucoma (G), cataract (C), AMD (A), hypertension (H), myopia (M) and other diseases/abnormalities (O) based on both eye images and additionally patient age. The publishing of this dataset follows the ethical and privacy rules of China. Table 1 shows one record from ODIR-5K dat

本团队精心构建了一份数量达5,000例的规范化眼科数据库（简称ODIR-5K），其中包含受试者的年龄信息、左右眼彩色眼底照片以及由医生提供的诊断关键词。该数据集系由尚公医疗科技有限公司从我国多家医院及医疗中心收集的“真实世界”患者信息构成。在这些机构中，眼底图像通过市场上的多种相机设备如佳能、蔡司和小川等进行采集，从而产生了不同的图像分辨率。患者的身份信息将被予以删除。标注工作由经过专业培训并接受质量控制管理的人员完成，他们根据眼底图像及患者年龄等信息，将患者分为八类标签，包括正常（N）、糖尿病（D）、青光眼（G）、白内障（C）、AMD（A）、高血压（H）、近视（M）以及其他疾病/异常（O）。该数据集的发布遵循了中国伦理和隐私保护规则。表1展示了ODIR-5K数据集的一条记录。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ODIR-5K是一个包含5,000名患者眼科数据的真实世界数据集，用于疾病智能识别，由尚工医疗科技有限公司从中国多家医院收集。数据集包括患者的年龄、左右眼彩色眼底照片和医生诊断关键词，图像由多种相机拍摄导致分辨率多样，患者身份信息已去除，标注由专业人员质量控制。患者被分类为八个疾病标签（如糖尿病、青光眼等），基于双眼图像和年龄，且一个患者可能有多标签；数据分为训练和测试子集，约4,000例用于训练。