OntoSP实验结果数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
OntoSp实验结果数据集主要面向大规模RDF图上的图划分算法研究，在论文中基于目前的查询处理方法提出了一种基于本体的RDF图语义感知分区算法OntoSP，主要记录了不同参数设置下的基于哈希分区作为初始分区的OntoSP算法和以类型分区作为初始分区的OntoSP算法对照，数据量315KB。
提供机构：
天津大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
OntoSP实验结果数据集面向大规模RDF图的图划分算法研究，记录了基于哈希分区和类型分区作为初始分区的OntoSP算法对照实验结果。该数据集由王鑫创建，包含3个文件，总数据量约342KB，用于支持相关算法研究。
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