Francesco/currency-v4f8j

currency-v4f8j数据集是一个用于目标检测任务的数据集，包含图像及其对象注释。每张图像都有对应的宽度和高度信息，对象注释包括id、面积、边界框（bbox）和类别（category）。数据集的标注由Roboflow用户众包完成，语言为英语，数据量在1K到10K之间。数据集的结构详细描述了每个数据点的组成，适用于训练目标检测模型。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: currency-v4f8j
• 任务类型: 对象检测
• 语言: 英语
• 数据集大小: 1K<n<10K
• 来源: 原始数据集

数据集结构

数据实例

每个数据点包含以下信息：

• image_id: 图像ID，数据类型为int64。
• image: 图像文件，数据类型为image。
• width: 图像宽度，数据类型为int32。
• height: 图像高度，数据类型为int32。
• objects: 图像中的对象信息，包含：
  • id: 对象ID，数据类型为int64。
  • area: 对象区域大小，数据类型为int64。
  • bbox: 对象边界框，数据类型为float32，长度为4。
  • category: 对象类别，类别标签包括：
    • 0: currency
    • 1: Dime
    • 2: Nickel
    • 3: Penny
    • 4: Quarter
    • 5: fifty
    • 6: five
    • 7: hundred
    • 8: one
    • 9: ten
    • 10: twenty

数据字段

• image_id: 图像的唯一标识符。
• image: 图像文件，为PIL.Image.Image对象。
• width: 图像的宽度。
• height: 图像的高度。
• objects: 包含图像中对象的详细信息，如ID、区域、边界框和类别。

注释者信息

注释者为Roboflow用户。