asn.zone datasets

提供全球ASN注册表的开放数据集，包含IPv4/IPv6数量统计、ASN到组织到国家的映射、已宣布与已分配IP空间对比、各国顶级列表等数据，以JSON/CSV格式提供每周更新的快照

An open dataset of the global ASN registry, containing IPv4/IPv6 count statistics, ASN-to-organization-to-country mappings, comparisons between announced and allocated IP address space, top country-level lists, and other related data. Weekly updated snapshots are provided in JSON and CSV formats.

原始信息汇总

asn.zone 数据集概述

数据集简介

asn.zone 是一个开放的、极简的、权威的自洽系统号码（ASN）目录。该数据集提供简洁的GitHub风格界面，用户可探索ASN、查看公布的IP空间、所有权和趋势信息。

主要功能

• 全球ASN注册表，包含IPv4/IPv6数量统计
• ASN到组织到国家的映射关系
• 已公布IP空间与已分配IP空间的对比
• 各类排行榜（IPv4、IPv6、按国家分类）
• 公开的JSON/CSV数据集（每周快照）
• 极简GitHub风格用户界面（基于Next.js + Tailwind，支持亮色/暗色模式）

数据结构

• 数据目录：包含JSON/CSV格式的当前和历史快照
• 脚本目录：数据处理管道，包括数据摄取、规范化和导出功能
• 自动化工作流：通过CI/CD实现构建和每周数据集更新

数据来源

• RIPE RIS / RouteViews：BGP表（已公布前缀）
• RIR授权统计：ARIN、RIPE NCC、APNIC、AFRINIC、LACNIC

访问方式

• GitHub Pages访问地址：https://ipxo.github.io/asn-zone/
• 自定义域名访问地址：https://asn.zone

技术架构

• 前端框架：Next.js + Tailwind CSS
• 部署方式：静态站点部署于GitHub Pages
• 开发环境：支持本地开发调试

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在互联网自治系统编号（ASN）数据整合领域，asn.zone数据集通过自动化数据管道构建而成。该流程定期从RIPE RIS及RouteViews等BGP路由表中提取已宣告前缀信息，并整合来自五大区域互联网注册管理机构（RIR）的官方分配数据。利用脚本进行数据清洗、标准化与融合，最终生成结构化的JSON与CSV格式快照，并通过GitHub Actions实现每周自动化更新，确保数据的时效性与权威性。

使用方法

研究者可通过GitHub仓库直接获取每周更新的JSON或CSV格式快照数据，亦可访问在线平台进行交互式查询。数据集适用于网络拓扑分析、地址资源分配研究及地域性互联网发展评估等场景。开发者能通过公开API接口集成实时ASN信息，而历史版本数据支持纵向对比研究，为学术与工程应用提供灵活的数据接入方案。

背景与挑战

背景概述

互联网自治系统编号（ASN）作为网络路由架构的核心标识符，其系统化整理与开放共享对网络拓扑研究与基础设施安全具有重要意义。asn.zone数据集由IPXO团队于当代创建，采用权威数据源构建，致力于提供精简而全面的ASN注册目录。该数据集通过集成多区域互联网注册机构与BGP路由表数据，系统呈现了自治系统的IP地址分配状况、组织归属及地域分布特征，为网络测量、路由优化和网络安全分析等领域提供了高质量的基础数据支撑。

当前挑战

在ASN数据整合领域，核心挑战在于解决多源异构数据的一致性问题，包括各区域注册机构数据格式差异、BGP路由宣告动态性与地址分配静态记录间的时序对齐。构建过程中需克服大规模路由表数据的实时采集与清洗难题，确保IP地址空间宣告与分配数据的精确映射。此外，保持数据集在跨注册机构数据更新周期内的全局一致性，以及处理IPv4与IPv6地址家族的异构性表征，均是构建权威ASN目录面临的技术挑战。

常用场景

经典使用场景

在互联网路由体系研究中，asn.zone数据集为网络拓扑分析提供了权威的自治系统编号参考框架。研究者通过该数据集能够精确追踪ASN与IP地址段的映射关系，分析全球BGP路由表的动态变化规律，并验证网络可达性模型的准确性。其标准化数据格式特别适合用于构建互联网基础设施的可视化图谱，为网络测量学研究提供基础支撑。

解决学术问题

该数据集有效解决了互联网路由领域长期存在的ASN信息碎片化问题。通过整合五大区域互联网注册机构的分配数据与BGP路由宣告信息，建立了跨管辖域的权威映射关系，使得研究者能够准确分析IP地址空间利用率、检测路由泄露事件，并为网络中立性研究提供数据支撑。其标准化数据格式显著降低了网络测量学研究的准入门槛。

实际应用

在实际网络运营中，该数据集被广泛应用于IP地址资源管理、网络故障诊断和网络安全监控领域。互联网服务提供商借助其提供的ASN-组织映射关系，快速识别网络流量的来源归属；网络安全团队利用IP空间分配数据检测异常路由宣告；内容分发网络则依据地理分布数据优化节点部署策略，提升全球网络服务质量。

数据集最近研究

最新研究方向

在互联网路由与自治系统研究领域，asn.zone数据集正推动网络拓扑测绘与资源分配公平性的深度探索。研究者借助其权威的ASN与IP地址空间映射数据，结合机器学习技术构建动态路由预测模型，以应对全球IPv4资源枯竭背景下的地址交易市场分析需求。该数据集支持对跨境数据流与地缘政治影响的网络韧性研究，其开放的周度快照格式更成为量化网络中心化趋势与区块链基础设施部署效果的关键基准，为下一代互联网架构治理提供数据基石。