davidquicast/sorry-bench-202503-multilingual-backup
收藏Hugging Face2026-04-04 更新2026-04-12 收录
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资源简介:
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language:
- en
- ar
- bn
- de
- es
- fr
- hi
- ja
- ru
- zh
license: mit
task_categories:
- text-generation
tags:
- safety
- multilingual
- sorry-bench
- jailbreak
- harmful-content
---
# sorry-bench-202503-multilingual
Multilingual version of [SorryBench](https://huggingface.co/datasets/sorry-bench/sorry-bench-202503) — a benchmark for evaluating LLM safety refusals across 44 harm categories and 21 prompt styles.
This dataset contains 1,000 stratified English prompts from SorryBench translated into 9 languages, plus the original English, for a total of 10,000 rows.
## Schema
| Column | Type | Description |
|---|---|---|
| `question_id` | int | Original SorryBench question ID |
| `category` | int | Harm category (1–44) |
| `prompt_style` | string | SorryBench prompt style (e.g. `base`, `role_play`, `ascii`, `morse`) |
| `language` | string | ISO 639-1 code (`en` for originals, `ar`/`bn`/etc. for translations) |
| `turns` | string | Prompt text in the target language |
## Languages
English (`en`), Arabic (`ar`), Bengali (`bn`), German (`de`), Spanish (`es`), French (`fr`), Hindi (`hi`), Japanese (`ja`), Russian (`ru`), Chinese Simplified (`zh`)
## Translation method
- **Normal/role-play/slang/misspelling styles** — translated with Cohere `command-a-03-2025`
- **Cipher styles** (ascii, atbash, caesar, morse) — instructional template translated per language; cipher payload preserved as-is (it encodes English content)
## Source
Sampled from `sorry-bench/sorry-bench-202503` (stratified across all 44 categories and 21 prompt styles). Records with null source text in the original dataset were excluded.
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language:
- 英语(en)
- 阿拉伯语(ar)
- 孟加拉语(bn)
- 德语(de)
- 西班牙语(es)
- 法语(fr)
- 印地语(hi)
- 日语(ja)
- 俄语(ru)
- 中文(zh)
license: MIT许可证
task_categories:
- 文本生成
tags:
- 安全
- 多语言
- sorry-bench
- 越狱(jailbreak)
- 有害内容
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# sorry-bench-202503-multilingual
本数据集是[SorryBench](https://huggingface.co/datasets/sorry-bench/sorry-bench-202503)的多语言版本,是一款用于评估大语言模型(Large Language Model, LLM)在44种有害类别与21种提示词风格下的安全拒答表现的基准测试集。
本数据集收录了来自SorryBench的1000条分层采样的英文提示词,将其翻译为9种语言,加上原始英文版本,总计10000条数据行。
## 数据模式(Schema)
| 列名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| `question_id` | 整数型 | 原始SorryBench的问题ID |
| `category` | 整数型 | 有害类别(1–44) |
| `prompt_style` | 字符串型 | SorryBench提示词风格(例如`base`、`role_play`、`ascii`、`morse`) |
| `language` | 字符串型 | ISO 639-1语言代码(`en`代表原始英文,`ar`/`bn`等代表翻译后的语言) |
| `turns` | 字符串型 | 目标语言的提示词文本 |
## 支持语言
支持的语言包括英语(`en`)、阿拉伯语(`ar`)、孟加拉语(`bn`)、德语(`de`)、西班牙语(`es`)、法语(`fr`)、印地语(`hi`)、日语(`ja`)、俄语(`ru`)以及简体中文(`zh`)。
## 翻译方法
- **普通/角色扮演/俚语/拼写错误类提示词风格**:采用Cohere `command-a-03-2025`模型进行翻译
- **密码类提示词风格**(ascii、atbash、凯撒、摩尔斯):针对每种语言翻译指令模板,密码负载保持原样(其编码内容为英文原文)
## 数据来源
本数据集采样自`sorry-bench/sorry-bench-202503`(在全部44个有害类别与21种提示词风格中进行分层采样)。原始数据集中存在空源文本的记录已被排除。
提供机构:
davidquicast


