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davidquicast/sorry-bench-202503-multilingual-backup

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Hugging Face2026-04-04 更新2026-04-12 收录
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资源简介:
--- language: - en - ar - bn - de - es - fr - hi - ja - ru - zh license: mit task_categories: - text-generation tags: - safety - multilingual - sorry-bench - jailbreak - harmful-content --- # sorry-bench-202503-multilingual Multilingual version of [SorryBench](https://huggingface.co/datasets/sorry-bench/sorry-bench-202503) — a benchmark for evaluating LLM safety refusals across 44 harm categories and 21 prompt styles. This dataset contains 1,000 stratified English prompts from SorryBench translated into 9 languages, plus the original English, for a total of 10,000 rows. ## Schema | Column | Type | Description | |---|---|---| | `question_id` | int | Original SorryBench question ID | | `category` | int | Harm category (1–44) | | `prompt_style` | string | SorryBench prompt style (e.g. `base`, `role_play`, `ascii`, `morse`) | | `language` | string | ISO 639-1 code (`en` for originals, `ar`/`bn`/etc. for translations) | | `turns` | string | Prompt text in the target language | ## Languages English (`en`), Arabic (`ar`), Bengali (`bn`), German (`de`), Spanish (`es`), French (`fr`), Hindi (`hi`), Japanese (`ja`), Russian (`ru`), Chinese Simplified (`zh`) ## Translation method - **Normal/role-play/slang/misspelling styles** — translated with Cohere `command-a-03-2025` - **Cipher styles** (ascii, atbash, caesar, morse) — instructional template translated per language; cipher payload preserved as-is (it encodes English content) ## Source Sampled from `sorry-bench/sorry-bench-202503` (stratified across all 44 categories and 21 prompt styles). Records with null source text in the original dataset were excluded.

--- language: - 英语(en) - 阿拉伯语(ar) - 孟加拉语(bn) - 德语(de) - 西班牙语(es) - 法语(fr) - 印地语(hi) - 日语(ja) - 俄语(ru) - 中文(zh) license: MIT许可证 task_categories: - 文本生成 tags: - 安全 - 多语言 - sorry-bench - 越狱(jailbreak) - 有害内容 --- # sorry-bench-202503-multilingual 本数据集是[SorryBench](https://huggingface.co/datasets/sorry-bench/sorry-bench-202503)的多语言版本,是一款用于评估大语言模型(Large Language Model, LLM)在44种有害类别与21种提示词风格下的安全拒答表现的基准测试集。 本数据集收录了来自SorryBench的1000条分层采样的英文提示词,将其翻译为9种语言,加上原始英文版本,总计10000条数据行。 ## 数据模式(Schema) | 列名 | 数据类型 | 描述 | |---|---|---| | `question_id` | 整数型 | 原始SorryBench的问题ID | | `category` | 整数型 | 有害类别(1–44) | | `prompt_style` | 字符串型 | SorryBench提示词风格(例如`base`、`role_play`、`ascii`、`morse`) | | `language` | 字符串型 | ISO 639-1语言代码(`en`代表原始英文,`ar`/`bn`等代表翻译后的语言) | | `turns` | 字符串型 | 目标语言的提示词文本 | ## 支持语言 支持的语言包括英语(`en`)、阿拉伯语(`ar`)、孟加拉语(`bn`)、德语(`de`)、西班牙语(`es`)、法语(`fr`)、印地语(`hi`)、日语(`ja`)、俄语(`ru`)以及简体中文(`zh`)。 ## 翻译方法 - **普通/角色扮演/俚语/拼写错误类提示词风格**:采用Cohere `command-a-03-2025`模型进行翻译 - **密码类提示词风格**(ascii、atbash、凯撒、摩尔斯):针对每种语言翻译指令模板,密码负载保持原样(其编码内容为英文原文) ## 数据来源 本数据集采样自`sorry-bench/sorry-bench-202503`(在全部44个有害类别与21种提示词风格中进行分层采样)。原始数据集中存在空源文本的记录已被排除。
提供机构:
davidquicast
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