Dataset_sweat_gland_OCT_3D

Three-dimensional (3D) datasets used in our proposed 3D deep-learning-based segmentation approach of human skin sweat glands. There is a customized 3D spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT) dataset: IAI Sweat Gland. IAI Sweat Gland contains a total of 150 skin OCT volume data from 40 different fingers in 10 different subjects collected in our study. Original 3D OCT images, 3D segmentation results, and the corresponding ground truth, shown in Fig. 3 - 9 in our under-review manuscript "3D Deep-learning-based Segmentation of Human Skin Sweat Glands and Their 3D Morphological Response to Temperature Variations" by S. Pei, et al. Copyright @ UESTC (University of Electronic Science and Technology of China). For more information, please get in touch with Dr. Guangming Ni (email: [e-mail]).

本数据集用于我们所提出的基于三维深度学习的人体皮肤汗腺分割方法。本次提供的定制化三维光谱域光学相干断层扫描（SD-OCT）数据集命名为IAI汗腺数据集（IAI Sweat Gland）。该数据集共包含150组皮肤OCT三维体积数据，采集自10名受试者的40根不同手指，均来自本研究。数据集涵盖原始三维OCT图像、三维分割结果以及对应的基准真值（ground truth），相关示例可见于我们正在审稿的论文"基于三维深度学习的人体皮肤汗腺分割及其对温度变化的三维形态学响应"（作者：S. Pei等）中的图3至图9。本数据集版权归属于电子科技大学（University of Electronic Science and Technology of China，UESTC）。如需获取更多信息，请联系倪光明博士（邮箱：[e-mail]）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于3D深度学习分割人类皮肤汗腺的定制化3D光谱域光学相干断层扫描（SD-OCT）数据集，包含150个皮肤OCT体积数据，来自10名不同受试者的40个不同手指。数据集提供了原始3D OCT图像、3D分割结果和相应的地面真实数据，用于研究汗腺的3D形态学响应温度变化。