Ship tracks detected using machine learning algorithm

The filtered, vector ship tracks detected using the linked machine learning algorithm and derived from the linked segmentation masks. Each dataset contains the date and other related data for each shiptrack polygon. The `_geo` dataset contains the polygons on a lat/lon coordinate system while the other provides the polygons on the MODIS swath (pixel) indices.本数据集为经筛选的矢量化船舶轨迹，其通过关联机器学习算法检测得到，并从关联分割掩码（segmentation masks）中提取。每份数据集均包含各船舶轨迹多边形（shiptrack polygon）的日期及其他相关数据。带`_geo`后缀的数据集采用纬度-经度（lat/lon）坐标系存储多边形数据，其余数据集则基于中分辨率成像光谱仪（MODIS）条带像素索引存储多边形信息。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含通过机器学习算法检测到的全球船舶航迹，数据源自MODIS卫星图像的分割掩码，提供过滤后的矢量多边形数据。每个航迹多边形附有日期等信息，数据集以两种坐标系（经纬度和MODIS像素索引）存储，总大小为7.1 GB，适用于船舶活动分析和环境研究。