MULTI_TASK_LAERNING_FOR_URBAN_SPATIAL_ANALYSIS

Figshare2025-06-09 更新2026-04-28 收录

城市空间分析

多任务学习

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/MULTI_TASK_LAERNING_FOR_URBAN_SPATIAL_ANALYSIS/29266637 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A multi-task learning framework for urban spatial analysis

创建时间：

2025-06-09

Graph200K

图像处理

多任务学习

Graph200K是一个图结构的多任务数据集，由南开大学计算机科学与技术学院等机构构建。该数据集对Subject200K数据集进行增强，为每张图像添加了49种不同任务的标注，覆盖了条件生成、图像修复、图像编辑、IP保持和风格转换等五个元任务。通过任务标注的组合，数据集支持构建多样化的相关任务，促进了模型在任务间的知识共享和迁移性学习，增强了模型的泛化能力。

arXiv2025-04-11 更新840

metaworld_mt10_roboe_engine

机器人控制

多任务学习

该数据集是使用LeRobot创建的机器人数据集，包含500个episodes、46327帧和10个任务。数据以parquet文件格式存储，总大小约为100MB，视频文件大小约为200MB，帧率为80fps。数据集包含多种特征，如观测状态（4维浮点数）、动作（4维浮点数，包含x、y、z和夹持器）、奖励（1维浮点数）、成功标志（布尔值）、图像（3通道224x224像素）、任务ID（整型）以及其他元数据

Hugging Face2026-03-06 更新140

Integration of geospatial multi-mode transportation systems in Kuala Lumpur

多模式交通系统集成

城市空间分析

Integration of geospatial multi-mode transportation systems in Kuala Lumpur

Digital Science - Figshare2026-03-27 更新90

ft-instruction-synthesizer-collection

语言模型预训练

多任务学习

本数据集包含用于论文'Instruction Pre-Training: Language Models are Supervised Multitask Learners'中基于上下文的指令合成器的微调数据集合。数据集涵盖了超过40个任务类别，包括文本分类、表格问答、问答和零样本分类等，用于生成指令-响应对以预训练语言模型。此外，数据集还详细介绍了多任务微调过程，以开发能够从任何原始文本生成指令

Hugging Face2024-06-19 更新190

BBMP Multitask Model(B2)

自然语言处理

多任务学习

Final multitask DeBERTa model

kaggle2026-02-01 更新90