该数据集来自论文《NevIR: Negation in Neural Information Retrieval》,旨在研究否定在神经信息检索中的影响。尽管语言模型(LMs)已成为现代信息检索(IR)架构的核心,但关于否定如何影响神经IR的研究却很少。因此,该研究构建了一个简单的基准测试,要求IR模型对仅通过否定区分的两个文档进行排序。研究结果表明,不同类型的IR架构在处理否定时的表现差异很大:交
This record contains the datasets and resources for shared task at the third ReNeuIR Workshop that was co-located with ACM SIGIR in Washington D.C., USA, in July 2024.