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这个数据集是基于什么背景创建的？
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Bulgaria Vital Registration Death Data 1992|人口统计数据集|死亡率数据集
收藏Global Health Data Exchange ()2024-06-26 收录
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https://ghdx.healthdata.org/record/bulgaria-vital-registration-death-data-1992
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链接失效反馈资源简介：
This source appears in the United Nations Demographic Yearbook - Historical Supplement 1997.
数据主题
5,000+
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54 个
任务类型
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热门数据集
Spatial_Navigation
这是一个专注于四个代表性任务的多模态增强数据集，这些任务需要不同程度的视觉参与和跨模态交互，包括拼图组装、空间导航、视觉搜索和图表重聚焦。
huggingface 收录
PlantVillage
在这个数据集中，39 种不同类别的植物叶子和背景图像可用。包含 61,486 张图像的数据集。我们使用了六种不同的增强技术来增加数据集的大小。这些技术是图像翻转、伽玛校正、噪声注入、PCA 颜色增强、旋转和缩放。
OpenDataLab 收录
TeleSpeechPT
TeleSpeechPT数据集包含约30万小时的方言和口音语音数据，用于训练无监督模型，以及包含4万小时的监督数据集。该数据集旨在解决中国方言和口音的语音识别问题，通过结合自监督学习和大型语言模型（LLM）来提升语音识别性能。数据集内容涵盖多个方言和口音，包括安徽、甘肃、河北、山东、山西、天津、广东、河南、四川、重庆、东北、陕西、湖北、福建、贵州、杭州、湖南、江西、上海、苏州、云南和客家等。数据集创建过程涉及对大量语音数据的收集和预处理，以及使用自监督学习方法进行模型训练。该数据集可应用于语音识别、语音合成和语音增强等领域，旨在解决方言和口音语音识别的挑战。
arXiv 收录
Global Firepower Index (GFI)
Global Firepower Index (GFI) 是一个评估全球各国军事力量的综合指数。该指数考虑了超过50个因素，包括军事预算、人口、陆地面积、海军力量、空军力量、自然资源、后勤能力、地理位置等。数据集提供了每个国家的详细评分和排名，帮助分析和比较各国的军事实力。
www.globalfirepower.com 收录
CMU-MOSI
CMU-MOSI数据集包括了从93个YouTube的视频中获取的2199个独白类型的短视频片段。每个片段都是一个独立的多模态示例，其中图像、文本和音频占比是均匀的，情感分数取值为[-3,+3]，表示从强负向到强正向情感。
DataCite Commons 收录