HAT（Hallucination Annotation for Translation）是一个用于机器翻译幻觉检测的大规模数据集。该数据集旨在促进机器翻译系统中幻觉（即流畅但不忠实于源内容输出）的检测与缓解研究。数据集包含350,959个跨度级标注样本，覆盖38个语言对，每个语言对包含约8,000-10,000个样本，并划分为训练集、开发集和测试集。数据创建过程包括从网络收集单语数据、使用强神经

Hugging Face2026-07-08 更新60

zouharvi/wmt20-markables

翻译质量评估

术语翻译

该数据集包含人类注释的术语/标记的翻译质量。数据集涵盖了从捷克语到英语和从英语到捷克语的翻译，涉及多种文档类型，如住房租赁协议、布尔诺大奖赛文章、高速公路事故报告、Greta Thunberg的联合国演讲文章以及最高审计办公室审计报告。

Hugging Face2024-03-04 更新130

msr_zhen_translation_parity

机器翻译

翻译质量评估

MsrZhenTranslationParity主要用于机器翻译研究，提供了中文到英文新闻翻译的额外英文翻译数据，规模在1K到10K之间。它包含WMT17中英翻译对的6个额外英文翻译，包括人工翻译和机器翻译结果，例如人工翻译（Reference-HT）、人工编辑（Reference-PE）以及Combo-4、Combo-5、Combo-6等研究系统的翻译结果，以及来自在线机器翻译服务Online-

OpenCSG2024-07-19 更新70

OJ samples, Translation Results, and Evaluation

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