Gossipcop、Politifact and Twitter-sentiment-analysis dataset

该文件由三个数据集组成：两个假新闻检测数据集 Gossipcop 和 Politifact，以及一个 Twitter 情感分析数据集 Gossipcop 和 Politifact，它们分别来自两个事实核查网站，包含真实新闻和假新闻的新闻标题、新闻正文、传播者的用户资料、转发和参与时间戳等信息。Twitter 情感分析数据集的标签为 1 表示正面情绪，0 表示负面情绪，可用于二元情感分析任务。用 DeepL.com 翻译（免费版）

This file consists of three datasets: two fake news detection datasets Gossipcop and Politifact, and one Twitter sentiment analysis dataset. The two fake news detection datasets are sourced from two fact-checking websites respectively, and contain information such as news headlines, news bodies, user profiles of spreaders, reposts and participation timestamps of both real and fake news. For the Twitter sentiment analysis dataset, label 1 indicates positive sentiment and label 0 indicates negative sentiment, which can be used for binary sentiment analysis tasks. Translated with DeepL.com (Free version)

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含Gossipcop和Politifact两个假新闻检测数据集，以及一个Twitter情感分析数据集。假新闻数据集提供新闻内容和传播者信息，情感分析数据集提供二元情感标签，适用于不同领域的研究任务。