LAION-Aesthetics V2 6.5+

该数据集包含了用于微调压缩模型在文本到图像生成任务中的图像-文本对子集。它仅代表了LAION-Aesthetics V2 5+数据集中训练对不足0.1%的部分。具体规模为220,000个图像-文本对。该数据集的主要任务是文本到图像生成。

This dataset includes a subset of image-text pairs used for fine-tuning compressed models on text-to-image generation tasks. It accounts for less than 0.1% of the training pairs in the LAION-Aesthetics V2 5+ dataset. Specifically, it contains a total of 220,000 image-text pairs. The primary task of this dataset is text-to-image generation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LAION-Aesthetics V2 6.5+是从LAION 5B数据集中精选出的625K个高美学评分（≥6.5）图像-文本对子集，采用基于CLIP ViT/14的预测模型筛选，曾用于Stable Diffusion V1模型的训练。