磷酸铁锂储能电池加速与自然衰减的机制及表征数据集

磷酸铁锂储能电池加速与自然衰减的机制及表征数据集主要面向储能电池加速与自然衰减的等效机制及表征研究，为解析电池复杂老化机制、建立加速老化与自然衰减等效关系的迫切需求而建设。数据基于厦门大学化学化工学院固体表面物理化学国家重点实验室，通过新威电池测试系统、原位固体核磁共振谱仪、X射线衍射仪、质谱仪及色谱仪等多平台仪器协同产生，主要记录了温度、SOC区间、充放电倍率等不同因素下储能电池的电化学性能数据、电极材料结构与物相演化数据、电解液消耗与组分变化数据，以及基于相场模型计算得到的各衰减因子权重关系等数据。本数据集通过先进原位表征与多尺度分析，系统性揭示了活性锂离子损失、电极活性材料损失、电解液消耗/浸润程度、气体组分生成、阻抗变化等关键衰减因子在循环衰减过程中的变化规律。通过表观可测量的关键衰减因子，建立不同衰减机理在电池循环衰减中的权重关系，实现不同因素下电池衰减机理的解析。为储能电池老化模型构建、寿命精准预测及测试规程优化提供了核心实验与理论数据基础，数据量约14.7 GB。