open-llm-leaderboard-old/details_SanjiWatsuki__longcat-10.7B
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在评估模型 SanjiWatsuki/longcat-10.7B 在 Open LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63 个配置
- 数据来源:1 次运行结果
- 数据分割:每个配置包含特定运行的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新结果。
- 额外配置:"results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_SanjiWatsuki__longcat-10.7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-01-05T01:08:47.447453 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.6181731735874799, "acc_stderr": 0.032884200651007854, "acc_norm": 0.6222539659780922, "acc_norm_stderr": 0.03353758145766134, "mc1": 0.4589963280293758, "mc1_stderr": 0.0174445444476612, "mc2": 0.6141859591849883, "mc2_stderr": 0.01564268571963399 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.60580204778157, "acc_stderr": 0.014280522667467327, "acc_norm": 0.6459044368600683, "acc_norm_stderr": 0.01397545412275656 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6715793666600279, "acc_stderr": 0.004686789042445369, "acc_norm": 0.8584943238398726, "acc_norm_stderr": 0.0034783009945146947 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.35, "acc_stderr": 0.0479372485441102, "acc_norm": 0.35, "acc_norm_stderr": 0.0479372485441102 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_01_05T01_08_47.447453, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-05T01-08-47.447453.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_01_05T01_08_47.447453, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-05T01-08-47.447453.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_01_05T01_08_47.447453, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-05T01-08-47.447453.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_01_05T01_08_47.447453, latest
- 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-05T01-08-47.447453.parquet等



