tyzhu/squad_qa_no_id_v5_full_recite_ans_sent
收藏资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: title dtype: string - name: context dtype: string - name: question dtype: string - name: answers sequence: - name: text dtype: string - name: answer_start dtype: int32 - name: answer dtype: string - name: context_id dtype: string - name: inputs dtype: string - name: targets dtype: string splits: - name: train num_bytes: 7874289 num_examples: 5070 - name: validation num_bytes: 402971 num_examples: 300 download_size: 0 dataset_size: 8277260 --- # Dataset Card for "squad_qa_no_id_v5_full_recite_ans_sent" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集配置: - 配置名称:default 关联数据文件拆分如下: - 训练拆分(train):数据路径为 data/train-* - 验证拆分(validation):数据路径为 data/validation-* 数据集信息: 该数据集包含以下特征字段: 1. id:数据唯一标识,数据类型为字符串(string) 2. title:文档标题,数据类型为字符串 3. context:上下文文本,数据类型为字符串 4. question:查询问题,数据类型为字符串 5. answers:答案序列字段,包含两个子属性: - text:答案文本内容,数据类型为字符串 - answer_start:答案在上下文文本中的起始偏移位置,数据类型为32位整型(int32) 6. answer:单条标准答案文本,数据类型为字符串 7. context_id:上下文文本的唯一标识,数据类型为字符串 8. inputs:模型输入序列文本,数据类型为字符串 9. targets:模型目标输出序列文本,数据类型为字符串 数据集拆分详情: - 训练拆分(train):总数据量7874289字节,共包含5070条样本 - 验证拆分(validation):总数据量402971字节,共包含300条样本 该数据集下载大小为0,总存储大小为8277260字节 # 「squad_qa_no_id_v5_full_recite_ans_sent」数据集卡片 [需补充更多相关信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集概述
数据集名称
squad_qa_no_id_v5_full_recite_ans_sent
数据集配置
- 默认配置
- 训练数据文件路径:
data/train-* - 验证数据文件路径:
data/validation-*
- 训练数据文件路径:
数据集特征
id: 字符串类型title: 字符串类型context: 字符串类型question: 字符串类型answers: 序列类型text: 字符串类型answer_start: 整数类型
answer: 字符串类型context_id: 字符串类型inputs: 字符串类型targets: 字符串类型
数据集分割
- 训练集
- 字节数: 7874289
- 样本数: 5070
- 验证集
- 字节数: 402971
- 样本数: 300
数据集大小
- 下载大小: 0
- 数据集大小: 8277260



