Efecto de Edad Relativa en el fútbol profesional de la CONMEBOL (temporada 2026)

Datos de respaldo del artículo "Persistencia del Efecto de Edad Relativa (RAE) en el fútbol profesional sudamericano: Un análisis integral de la CONMEBOL". Trimestre de nacimiento de 9.429 futbolistas de 319 clubes, en las primeras y segundas divisiones de los diez países de la CONMEBOL. La captura es de marzo de 2026. Una submuestra de 3.268 jugadores de seis primeras divisiones replica el recorte de Yagüe et al. (2020), y es la que permite el seguimiento temporal. El depósito trae un CSV con una fila por jugador, tablas de frecuencias por país, división, trimestre y mes, las tablas del artículo, dos análisis de sensibilidad, un diccionario de campos y una nota de métodos. También trae code/reproduce_tables.py, que recalcula las Tablas 3 y 4 leyendo solo el CSV incluido, sin internet ni acceso a la fuente original, y compara cada celda contra los valores publicados. De dónde vienen los datos. De las plantillas de clubes publicadas en Transfermarkt.es, extraídas en marzo de 2026 con un programa escrito para este estudio. Aquí no se redistribuye esa base comercial: se publica un derivado mínimo —país, competición, división, club y mes, trimestre, semestre y año de nacimiento— y quedan fuera el nombre, la URL de perfil, el día exacto de nacimiento, la posición, la altura y el valor de mercado. Ninguno de esos campos entra en los cálculos del artículo. El procedimiento de captura y de derivación está descrito en docs/methods_note.md con detalle suficiente para reimplementarlo; la herramienta de extracción no va incluida y el autor la facilita a quien la pida con un motivo académico. Transfermarkt no tiene relación con este trabajo. Los datos son pseudonimizados, no anónimos. Los identificadores de jugador y club son HMAC-SHA256 truncados, con una clave que no se publica. Eso no vuelve anónimas las filas: son futbolistas profesionales con plantillas públicas, y cualquiera con acceso a la fuente podría reconocer a alguien cruzando club, división y mes de nacimiento. Por eso se omitió el día exacto y todo atributo individual. Dos límites, documentados con su análisis de sensibilidad. 82 de las 9.429 filas repiten a un jugador ya contado, porque tres clubes figuran inscritos en dos divisiones a la vez; son 9.347 jugadores distintos y descartarlas deja el odds ratio agregado en 1,96. Y el contraste contra Yagüe et al. (2020) usa el estimador que esos autores publicaron, que es un odds ratio de tabla 2×2 y no la razón de conteos Q1/Q4 que reporta este estudio. Ver docs/methods_note.md. Licencias. Los datos bajo CC BY 4.0, el código bajo MIT. Una excepción: data/external/table1_yague2020_published.csv transcribe valores de Yagüe et al. (2020), no es obra propia y CC BY 4.0 no lo cubre; va con atribución.