Hyperspectral evidence of early-stage pine shoot beetle attack in Yunnan pine

近年来，云南松切梢小蠹在我国西南地区的云南松林中造成了严重的危害。目前仍缺乏针对其早期攻击阶段遥感监测预警的相关技术。本研究在云南松上进行人为控制的切梢小蠹侵染实验，通过定期收集高光谱和生理数据，建立早期监测模型。研究发现，树冠接种四周之后出现变色的“转折点”，叶绿素和相对含水量显著下降。高光谱测量显示，在预设的损伤水平之间，可见光区域、红边和近红外平台存在明显差异，这可以区分受损和健康的松树。利用随机森林算法对光谱变量进行的进一步评估显示了整个过程中光谱变量重要性的差异，并筛选出几个变量来精确反演受害梢率（SDR）；模型在四周后有效地估计了SDR。这些结果将有助于在早期阶段应用光谱变量和估计模型来识别切梢小蠹的早期攻击。