eezy/basic_shapes_10k

这是一个包含随机生成的SVG图像的合成数据集，涉及不同形状的组合，如圆形、方形、椭圆和矩形。数据集分为多个配置，包括mixed、circles、squares、squares_and_circles和scer。每个数据实例包含SVG字符串、PNG图像、对象掩码和层掩码。数据集主要用于图像处理和计算机视觉任务。

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

• mixed

  • 特征:
    • svg: 字符串类型
    • png: 图像类型
    • layer_mask: 图像类型
    • object_mask: 图像类型
  • 分割:
    • train: 32000个样本，44979830字节
    • validation: 4000个样本，5629432字节
    • test: 4000个样本，4389077字节
  • 下载大小: 510689903字节
  • 数据集大小: 54998339字节

• circles

  • 特征:
    • svg: 字符串类型
    • png: 图像类型
    • layer_mask: 图像类型
    • object_mask: 图像类型
  • 分割:
    • train: 8000个样本，10970618字节
    • validation: 1000个样本，1373482字节
    • test: 1000个样本，1070432字节
  • 下载大小: 220171148字节
  • 数据集大小: 13414532字节

• squares

  • 特征:
    • svg: 字符串类型
    • png: 图像类型
    • layer_mask: 图像类型
    • object_mask: 图像类型
  • 分割:
    • train: 8000个样本，11349095字节
    • validation: 1000个样本，1424342字节
    • test: 1000个样本，1115270字节
  • 下载大小: 31759345字节
  • 数据集大小: 13888707字节

• squares_and_circles

  • 特征:
    • svg: 字符串类型
    • png: 图像类型
    • layer_mask: 图像类型
    • object_mask: 图像类型
  • 分割:
    • train: 8000个样本，11459654字节
    • validation: 1000个样本，1431454字节
    • test: 1000个样本，1096945字节
  • 下载大小: 128738219字节
  • 数据集大小: 13988053字节

• scer

  • 特征:
    • svg: 字符串类型
    • png: 图像类型
    • layer_mask: 图像类型
    • object_mask: 图像类型
  • 分割:
    • train: 8000个样本，11200463字节
    • validation: 1000个样本，1400154字节
    • test: 1000个样本，1106430字节
  • 下载大小: 130021191字节
  • 数据集大小: 13707047字节

数据集结构

• 数据实例: 包含随机生成的SVG图形
• 数据字段:
  • svg: SVG原始字符串
  • png: SVG的栅格化图像
  • object_mask: SVG对象的轮廓掩码
  • layer_mask: SVG对象层的灰度掩码
• 数据分割: 训练和验证集包含layer和object掩码，测试集不包含