汽车行业用户观点主题及情感识别

<p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">背景描述</span></p><p><span style="font-size: medium;">数据为用户在汽车论坛中对汽车相关内容的讨论或评价。</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">数据说明</span></p><p><span style="font-size: medium;">训练集数据中主题被分为10类，包括：动力、价格、内饰、配置、安全性、外观、 操控、油耗、空间、舒适性。

情感分为3类，分别用数字0、1、-1表示中立、正向、负向。

content_id与content一一对应，但同一条content中可能会包含多个主题，此时出现多条记录标注不同的主题及情感，因此在整个训练集中content_id存在重复值。其中content_id，content，subject，sentiment_value对应字段不能为空且顺序不可更改，否则提交失败。

仅小部分训练数据包含有情感词sentiment_word，大部分为空，情感词不作为评分依据。

字段顺序为：content_id，content，subject，sentiment_value，sentiment_word</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">数据来源</span></p><p><span style="font-size: medium;">https://raw.githubusercontent.com/Spico197/car-senti/master/data/train/train.csv</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">问题描述</span></p><p><span style="font-size: medium;">该数据能解决什么问题？适用于什么场景</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p>