雷竹夜蛾虫害预测模型数据

雷竹夜蛾虫害发生程度预测，输入数据为干球温度、降水量、风速，相对湿度，输出数据为雷竹夜蛾虫害发生程度。该模型帮助解决了雷竹夜蛾虫害预测和与气象因素的关系建模的问题。雷竹夜蛾与气象因素的关系模型，首先通过查阅大量文献和对接专家经验获取雷竹夜蛾的虫情及雷竹夜蛾的生长规律。模型通过多元线性回归算法，使用历史测报的虫情数据及对应的气象数据，可以预测未来的雷竹夜蛾的虫害情况。该模型通过输入当天干球温度、相对湿度、降水量,风速，来输出预测的未来的病虫害受害率。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含563363条记录，每周更新，用于雷竹夜蛾虫害发生程度预测。通过多元线性回归算法，结合气象数据（如干球温度、降水量等）预测虫害受害率，适用于农、林、牧、渔业领域。