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ISCA-IUB/HateSpeechAndBias

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Hugging Face2024-03-13 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ISCA-IUB/HateSpeechAndBias
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资源简介:
该数据集是印第安纳大学当代反犹太主义研究所(ISCA)关于针对亚裔、黑人、犹太人、拉丁裔和穆斯林的偏见信息的研究项目成果。数据集包含2020、2021和2022年从Twitter档案中抓取的包含关键词Asians, Blacks, Jews, Latinos, and Muslims的实时消息。每年每个关键词随机抽取600条推文,包括转发。这些推文由2022年和2023年秋季Gunther Jikeli教授课程Researching White Supremacism and Antisemitism on Social Media的本科生进行标注。标注内容包括偏见和揭露偏见的问题,使用1到5的偏见量表进行评分。标注结果通过75%多数投票确定。数据集分为2022年和2023年两个队列,分别标注了2020、2021和2021、2022年的数据。数据集以CSV文件格式提供,包含推文ID、用户名、推文文本、创建日期、偏见标签、揭露偏见标签、关键词和标注队列等信息。
提供机构:
ISCA-IUB
原始信息汇总

数据集概述

数据来源

  • 数据集来源于印第安纳大学的一项研究项目,专注于Twitter上针对种族和宗教少数群体的偏见信息。

数据收集

  • 收集时间:2020年至2022年。
  • 数据内容:通过关键词“Asians, Blacks, Jews, Latinos, and Muslims”从Twitter档案中抓取的所有实时消息。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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