TheTung/SQAC

Name: TheTung/SQAC
Creator: TheTung
Published: 2024-01-11 05:08:56
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Hugging Face2024-01-11 更新2024-03-04 收录

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许可证：阿帕奇2.0许可证（Apache-2.0）

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TheTung

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许可证类型：Apache 2.0

SQAC

This dataset contains 6,247 contexts and 18,817 questions with their answers, 1 to 5 for each fragment. The sources of the contexts are: * Encyclopedic articles from [Wikipedia in Spanish](https://e

huggingface.co70

PlanTL-GOB-ES/SQAC

SQAC（西班牙问答语料库）是一个用于西班牙语的抽取式问答数据集，包含6,247个上下文和18,817个问题及其答案。数据来源于西班牙维基百科、Wikinews和AnCora语料库，每个上下文包含1到5个问题。数据集支持抽取式问答任务，语言为西班牙语。数据集的结构包括训练集、开发集和测试集，分别包含15,036、1,864和1,910个实例。数据集的内容分析显示，每个上下文平均包含250个词，每个

Hugging Face2023-10-12 更新280

avacaondata/sqac_fixed

--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: title dtype: string - name: context dtype: string - name: question dtype: string - name: answers sequence:

Hugging Face2024-03-03 更新100

TheTung/mlqa

MLQA（多语言问答数据集）是一个支持多种语言（如英语、德语、西班牙语、阿拉伯语、中文、越南语和印地语）的多语言问答数据集。该数据集的任务类别是问答任务，具体是抽取式问答。数据集的创建者是通过众包方式进行的，数据集的大小在10K到100K之间。数据集的特征包括上下文、问题、答案（包括答案起始位置和文本）以及唯一的ID。数据集分为训练集、验证集和测试集，每个语言都有对应的配置。

Hugging Face2024-01-22 更新170

jecheva/sqac_subset_800

该数据集包含字段：id（字符串类型）、title（字符串类型）、context（字符串类型）、question（字符串类型）和answers（包含answer_start（整数类型）和text（字符串类型）的结构）。数据集分为训练集、验证集和测试集，每个集合包含800个示例。数据集的总下载大小为960175字节，总大小为3657925字节。

Hugging Face2025-04-02 更新20