open-llm-leaderboard/details_Azazelle__Mocha-SR-7b-ex

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Azazelle/Mocha-SR-7b-ex进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到，train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了一个Python代码片段来加载运行的详细信息，并列出了特定运行的最新结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of Azazelle/Mocha-SR-7b-ex

数据集创建

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型Azazelle/Mocha-SR-7b-ex在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。

数据集组成

• 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集由2次运行创建，每次运行对应一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 额外配置: 存在一个名为"results"的额外配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集使用

• 加载数据示例: python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Azazelle__Mocha-SR-7b-ex", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-03-24T19:49:08.397747的运行结果。
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

配置详情

• 配置列表:
  • harness_arc_challenge_25
  • harness_gsm8k_5
  • harness_hellaswag_10
  • harness_hendrycksTest_5
• 数据文件路径: 每个配置包含多个分割的数据文件，路径格式为**/details_{config_name}_{timestamp}.parquet。

以上信息概述了数据集的基本情况，包括其创建背景、组成、使用方法及具体配置详情。