Scalable-ML/testSet

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dataset_info:
features:
- name: app_temp
dtype: float64
- name: azimuth
dtype: float64
- name: clouds
dtype: int64
- name: datetime
dtype: string
- name: dewpt
dtype: float64
- name: dhi
dtype: int64
- name: dni
dtype: int64
- name: elev_angle
dtype: float64
- name: ghi
dtype: int64
- name: h_angle
dtype: 'null'
- name: pod
dtype: string
- name: precip
dtype: float64
- name: pres
dtype: int64
- name: revision_status
dtype: string
- name: rh
dtype: int64
- name: slp
dtype: int64
- name: snow
dtype: float64
- name: solar_rad
dtype: int64
- name: temp
dtype: float64
- name: timestamp_local
dtype: string
- name: timestamp_utc
dtype: string
- name: ts
dtype: int64
- name: uv
dtype: float64
- name: vis
dtype: float64
- name: weather
dtype: string
- name: wind_dir
dtype: int64
- name: wind_gust_spd
dtype: float64
- name: wind_spd
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 2372841
num_examples: 7669
download_size: 0
dataset_size: 2372841
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "testSet"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征列表：
- 字段名：体感温度（app_temp），数据类型：64位浮点型
- 字段名：太阳方位角（azimuth），数据类型：64位浮点型
- 字段名：云量（clouds），数据类型：64位整型
- 字段名：日期时间（datetime），数据类型：字符串型
- 字段名：露点温度（dewpt），数据类型：64位浮点型
- 字段名：散射水平辐照度（dhi），数据类型：64位整型
- 字段名：直接法向辐照度（dni），数据类型：64位整型
- 字段名：太阳高度角（elev_angle），数据类型：64位浮点型
- 字段名：总水平辐照度（ghi），数据类型：64位整型
- 字段名：时角（h_angle），数据类型：空类型
- 字段名：日时段（pod），数据类型：字符串型
- 字段名：降水量（precip），数据类型：64位浮点型
- 字段名：气压（pres），数据类型：64位整型
- 字段名：修订状态（revision_status），数据类型：字符串型
- 字段名：相对湿度（rh），数据类型：64位整型
- 字段名：海平面气压（slp），数据类型：64位整型
- 字段名：降雪量（snow），数据类型：64位浮点型
- 字段名：太阳辐射（solar_rad），数据类型：64位整型
- 字段名：气温（temp），数据类型：64位浮点型
- 字段名：本地时间戳（timestamp_local），数据类型：字符串型
- 字段名：UTC时间戳（timestamp_utc），数据类型：字符串型
- 字段名：时间戳（ts），数据类型：64位整型
- 字段名：紫外线指数（uv），数据类型：64位浮点型
- 字段名：能见度（vis），数据类型：64位浮点型
- 字段名：天气状况（weather），数据类型：字符串型
- 字段名：风向（wind_dir），数据类型：64位整型
- 字段名：阵风风速（wind_gust_spd），数据类型：64位浮点型
- 字段名：风速（wind_spd），数据类型：64位浮点型
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），数据字节数：2372841，样本数量：7669
下载大小：0
数据集总大小：2372841
配置信息：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 划分：train，路径：data/train-*
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# "testSet"数据集卡片

[更多信息请参考](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

数据集包含以下特征：

• app_temp: 数据类型为 float64
• azimuth: 数据类型为 float64
• clouds: 数据类型为 int64
• datetime: 数据类型为 string
• dewpt: 数据类型为 float64
• dhi: 数据类型为 int64
• dni: 数据类型为 int64
• elev_angle: 数据类型为 float64
• ghi: 数据类型为 int64
• h_angle: 数据类型为 null
• pod: 数据类型为 string
• precip: 数据类型为 float64
• pres: 数据类型为 int64
• revision_status: 数据类型为 string
• rh: 数据类型为 int64
• slp: 数据类型为 int64
• snow: 数据类型为 float64
• solar_rad: 数据类型为 int64
• temp: 数据类型为 float64
• timestamp_local: 数据类型为 string
• timestamp_utc: 数据类型为 string
• ts: 数据类型为 int64
• uv: 数据类型为 float64
• vis: 数据类型为 float64
• weather: 数据类型为 string
• wind_dir: 数据类型为 int64
• wind_gust_spd: 数据类型为 float64
• wind_spd: 数据类型为 float64

数据分割

• train: 包含 7669 个样本，占用 2372841 字节

数据集大小

• 下载大小: 0 字节
• 数据集大小: 2372841 字节

配置信息

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*