five

2014-2015年蒙古中部巴彦淖尔地区花岗岩体的地球化学数据|地球化学数据集|地质年代学数据集

收藏
国家地球系统科学数据中心2020-05-20 更新2024-03-04 收录
地球化学
地质年代学
下载链接:
https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=44402733656283&docId=11822
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
SIMS锆石U-Pb定年结果,主微量元素数据、Sr-Nd 同位素数据、锆石Lu-Hf同位素组成数据是在中国科学院广州地球化学研究所同位素国家重点实验室中完成的,方法参考实验室实验流程。其中主量元素分析实验仪器为Rigaku 产出的 ZSX100e X 射线荧光光谱仪器,微量元素分析实验仪器为 Perkin–Elmer Sciex ELAN 6000 电感耦合等离子质谱仪,阴极发光分析实验仪器为JXA-8100电子探针,U-Pb同位素分析仪器为Cameca SIMS,Lu-Hf同位素分析仪器为 Nu Plasma HR 多接收电感耦合等离子质谱仪,Sr-Nd 同位素数据分析仪为MC-ICP-MS。花岗岩岩体和暗色微粒包体分别定义了U-Pb 年龄为546±3和547±3 Ma,这表明镁铁质和长英质的岩浆是同期的。花岗岩类岩石具有较高的SiO2和较低的MgO含量,表现出过铝高钾钙碱性和钾玄质的特征。相对较高的Ba、Sr但低HREE (Yb < 2ppm)类似于典型的高Ba - Sr花岗岩类。花岗岩类岩石具有与地壳相似的Sr-Nd同位素组成[(87Sr/86Sr)i = 0.7059-0.7065,Nd(t) = 1.8 - 2.1],大多数来自岩体岩石的锆石表现出负eHf(t)值(0.63 - 11.9),两期Hf模型年龄为1.54-2.25 Ga。MMEs具有低SiO2和高MgO浓度、富集Sr - Nd同位素组成[(87Sr86/Sr)i = 0.7060-0.7066,Nd(t) = 1.6 - 2.1],大多数MMEs锆石具有正eHf(t)值(+0.7 - +2.6),中生代晚期单期Hf模型年龄(1.05-1.12 Ga),显示中生代晚期SCLM的起源。我们认为乌兰籍乌尔岩基具有混合成因,即岩石圈幔源岩浆(以MMEs为代表)上升引发的沉积岩部分熔融,以及随后地幔和壳源熔体的混合导致了高Ba-Sr花岗岩类。我们推测巴彦淖尔地区晚第三纪至早寒武世伸展环境是由俯冲巴彦淖尔大洋岩石圈的回撤引起的。
提供机构:
西北大学
创建时间:
2020-05-20
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国食物成分数据库

食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源,是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件;也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础,兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分(含胆固醇)数据,657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。

国家人口健康科学数据中心 收录

HazyDet

HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。

arXiv 收录

YOLO-dataset

该数据集用于训练YOLO模型,包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本,未来计划支持更多版本。

github 收录

ADNI

阿尔茨海默病神经影像研究计划 (ADNI) 是一项多站点研究,旨在改善预防和治疗阿尔茨海默病 (AD) 的临床试验。[1] 这项合作研究结合了私营和公共部门的专业知识和资金,以研究患有AD的受试者,以及那些可能发展成AD和控制没有认知障碍迹象的人。[2] 美国和加拿大63个地点的研究人员通过神经影像学,生化,和遗传生物标记。[2][3] 这些知识有助于找到更好的预防和治疗AD的临床试验。ADNI已经产生了全球性的影响,[4] 首先是通过开发一套标准化的协议,以允许对来自多个中心的结果进行比较,[4] 其次是其数据共享政策,该政策使所有数据在没有禁运的情况下提供给世界各地的合格研究人员。[5] 迄今为止,超过1000份科学出版物使用了ADNI数据。[6] 许多其他与AD和其他疾病相关的计划已经使用ADNI作为模型来设计和实施。[4] ADNI一直在2004年运行,目前2021年获得资助。

OpenDataLab 收录

中国区域环境数据库

该数据集包含中国各区域的环境数据,涵盖空气质量、水质、土壤污染等多个方面的指标。数据以时间序列的形式记录,便于进行长期的环境变化分析。

www.mee.gov.cn 收录