面向新一代通信需求的片上衍射网络研究数据

该数据来源于对于片上衍射神经网络方案的研究。其具体为如何根据具体的模式识别任务设计芯片中刻蚀槽的长度。具体包含基于电磁场惠更斯原理的片上衍射深度网络传播模型以及相应实现方案。该研究数据由Matlab、Lumerical和Python IDE生成。该成果片上衍射神经网络模型及实现方案。该成果分别发表于Optics Express和Nature Communications上。支撑论文“On-chip photonic diffractive optical neural network based on a spatial domain electromagnetic propagation model”和“Photonic machine learning with on-chip diffractive optics”算法可移植应对下一代高速大容量光纤通信系统中的智能识别需求。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集源自片上衍射神经网络的研究，旨在为下一代高速大容量光纤通信系统提供智能识别解决方案，包含基于电磁场惠更斯原理的传播模型、芯片刻蚀槽设计及实现方案，由多种工具生成并已发表于知名学术期刊。