FaalSa/f5

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dataset_info:
features:
- name: start
dtype: timestamp[s]
- name: target
sequence: float32
- name: item_id
dtype: string
- name: feat_static_cat
sequence: uint64
splits:
- name: train
num_bytes: 79710
num_examples: 1
- name: validation
num_bytes: 80190
num_examples: 1
- name: test
num_bytes: 80670
num_examples: 1
download_size: 69957
dataset_size: 240570
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
---

数据集信息：
特征：
- 名称：start，数据类型：秒级时间戳（timestamp[s]）
- 名称：target，数据类型：32位浮点型序列（float32）
- 名称：item_id，数据类型：字符串
- 名称：feat_static_cat，数据类型：64位无符号整型序列（uint64）
数据集划分：
- 名称：训练集（train），占用字节数：79710，样本数量：1
- 名称：验证集（validation），占用字节数：80190，样本数量：1
- 名称：测试集（test），占用字节数：80670，样本数量：1
下载总大小：69957 字节，数据集总占用大小：240570 字节
配置项：
- 配置名称：默认（default），数据文件映射：
- 训练集：对应 data/train-*
- 验证集：对应 data/validation-*
- 测试集：对应 data/test-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• start: 时间戳，数据类型为秒。
• target: 浮点数序列，数据类型为float32。
• item_id: 字符串类型。
• feat_static_cat: 无符号整数序列，数据类型为uint64。

数据集划分

• 训练集 (train): 包含1个样本，占用79710字节。
• 验证集 (validation): 包含1个样本，占用80190字节。
• 测试集 (test): 包含1个样本，占用80670字节。

数据集大小

• 下载大小: 69957字节。
• 数据集总大小: 240570字节。

数据文件配置

• 默认配置 (default):
  • 训练集路径: data/train-*
  • 验证集路径: data/validation-*
  • 测试集路径: data/test-*