CARL Database
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
可见光和热图像已使用热像仪 TESTO 880-3 获取,该热像仪配备光谱灵敏度范围为 8 至 14 μm 的非制冷探测器,并配备锗光学透镜,成本约为 8.000 欧元。对于 NIR,使用了定制的 Logitech Quickcam messenger E2500,它配备了一个硅基 CMOS 图像传感器,对整个可见光谱和 NIR 的一半(直到 1.000 nm)敏感,成本约为30 欧元。我们已经用几个柯达日光滤光片替换了这款相机的默认滤光片,用于散布在光学和传感器之间的 IR。它们都具有相似的频谱响应,并分别编码为 wratten 滤波器 87 和 87C。此外,我们还使用了带有一组 16 个红外 LED (IRED) 的特殊用途印刷电路板 (PCB),其发射范围从 820 到 1.000 nm,以提供所需的照明。
热像仪为热图像提供 160×120 像素的分辨率,为可见图像提供 640×480 像素的分辨率,而网络摄像头为近红外图像提供 640×480 的静态图片最大分辨率,这是我们为我们选择的最终分辨率实验。
一对卤素焦点布置在距正面方向 30 度,距离用户约 3 m 处,与房间的人造光相匹配。请注意,所有三脚架和结构在地面上都有固定的标记。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
CARL Database是一个包含可见光、近红外和热图像的多光谱人脸数据库,使用热像仪和定制网络摄像头采集,图像分辨率分别为160×120和640×480像素。数据集由布尔诺理工大学于2013年发布,相关论文发表于《Cognitive Computation》期刊。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



