美国全国栅格化建筑轮廓数据集（2018年）

微软Bing地图团队于2018年发布了一份涵盖全美范围的矢量建筑数据集，该数据集包含来自美国50个州的1.25亿多个建筑轮廓，格式为GeoJSON。该数据集基于深度学习目标分类方法，从航空影像中提取而来。尽管矢量数据能提供精确的几何形状，但在实际应用中，用于大范围建模（如城市形态分析或生态系统评估模型）或精度评估的计算代价极高。因此，我们采用高性能计算（HPC）开发了一种算法，将每个州的矢量建筑数据转换为栅格表示，并为每个30米分辨率的栅格单元计算六个汇总值：（1）建筑轮廓总覆盖面积，（2）与该单元相交的独立建筑数量，（3）建筑重心落入该单元的数量，以及（4）平均相交建筑面积，（5）最小相交建筑面积，（6）最大相交建筑面积。这些汇总值以栅格图层的形式提供，涵盖美国本土48个州，旨在更好地支持将建筑轮廓数据应用于大范围建模分析。