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Chijioke-Mgbahurike/spot_data_sae_men

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Hugging Face2024-05-07 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Chijioke-Mgbahurike/spot_data_sae_men
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含音频文件及其转录文本,以及相关的注释者ID、文件名、说话者数量、方言和口音信息、性别信息等特征。数据集分为训练集,包含462个样本,总大小为1269710106.5715976字节。

This dataset is primarily used for speech recognition and language analysis, containing audio files along with their transcriptions, annotator information, number of speakers, and language features. The audio files have a sampling rate of 16000Hz, and the dataset is divided into a training set with 462 samples.
提供机构:
Chijioke-Mgbahurike
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • audio: 音频数据,采样率为16000。
  • Unnamed: 0: 整数类型。
  • transcription: 字符串类型。
  • annotator_id: 浮点数类型。
  • filename: 字符串类型。
  • num_speakers: 浮点数类型。
  • aave: 浮点数类型。
  • aave_speaker_count: 浮点数类型。
  • chicano_english: 浮点数类型。
  • ce_speaker_count: 浮点数类型。
  • spanglish: 浮点数类型。
  • spanglish_speaker_count: 浮点数类型。
  • sae: 浮点数类型。
  • sae_speaker_count: 浮点数类型。
  • codeswitching: 浮点数类型。
  • other_dialect_accent: 浮点数类型。
  • women: 浮点数类型。
  • women_speaker_count: 浮点数类型。
  • men: 浮点数类型。
  • men_speaker_count: 浮点数类型。
  • demographic_info_correct: 浮点数类型。
  • demographic_group: 字符串类型。
  • input_values: 序列类型,数据类型为float32。
  • input_length: 浮点数类型。
  • labels: 序列类型,数据类型为int64。

数据集分割

  • train: 训练集,包含462个样本,数据大小为1269710106.5715976字节。

数据集大小

  • 下载大小: 1218395619字节。
  • 数据集大小: 1269710106.5715976字节。

配置

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作