MathEDU数据集是由台湾阳明交通大学计算机科学系的研究人员创建的，旨在帮助学生在数学问题解决过程中获得个性化的适应性反馈。数据集包含了真实的学生解题过程，并附有教师反馈。它由4048个带注释的条目组成，包括错误类型、错误步骤和教师的反馈，旨在帮助学生纠正错误并提高解题能力。数据集的创建过程涉及六名学生的解题过程，由三位数学专家进行评分和反馈。数据集适用于评估大型语言模型在数学教育中的应用，旨在

arXiv2025-05-23 更新920

AlexWang99/4d-addition-20000

数学教育

机器学习

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Hugging Face2024-04-22 更新170

aslawliet/A-Math

数学教育

自然语言处理

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Hugging Face2024-03-15 更新100

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数学教育

评估

该数据集包含多个特征，如问题、解决方案、答案、科目、难度级别等。每个特征都有其特定的数据类型。数据集分为训练集，包含500个样本。数据集的大小和下载大小也有明确记录。

Hugging Face2024-11-02 更新500

Dawnnn0429/MathInstruct-PoT-NumGLUE