EDT

EDT 数据集专为企业事件检测和基于文本的股票预测（交易策略）基准而设计。它包括 9721 篇带有令牌级事件标签的新闻文章和 303893 篇带有分钟级时间戳和综合股价标签的新闻文章。
EDT 包含用于三个目的的数据： 1. 企业事件检测； 2. 基于新闻的交易策略基准； 3.金融领域适配。

The EDT dataset is specifically designed as a benchmark for corporate event detection and text-based stock prediction (trading strategies). It includes 9,721 news articles with token-level event labels and 303,893 news articles with minute-level timestamps and comprehensive stock price labels. The EDT dataset contains data for three purposes: 1. Corporate event detection; 2. News-based trading strategy benchmarking; 3. Financial domain adaptation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EDT数据集是一个金融领域的数据集，包含9721篇带有令牌级事件标签的新闻文章和303893篇带有分钟级时间戳和股价标签的新闻文章，适用于企业事件检测、基于新闻的交易策略基准和金融领域适配。数据集由Northwestern University于2021年发布，并提供了相关论文和GitHub资源链接。